En las enfermedades cardiovasculares, la detección temprana puede salvar vidas. Google ha desarrollado un algoritmo que determina el riesgo basándose en una foto ocular. Las pruebas iniciales ya han tenido éxito.
Se espera que la hipertensión arterial, los ataques cardíacos, las apoplejías y otras enfermedades cardiovasculares predigan un nuevo algoritmo de Google. Analiza diferentes factores y tiene por objeto permitir diagnósticos iniciales incluso sin análisis de sangre. Las pruebas iniciales fueron sorprendentemente exitosas.
Con más de 280.000 datos de pacientes, el nuevo algoritmo de aprendizaje profundo de Google ya ha sido entrenado. En las fotos de la retina, él o ella reconoce diferentes factores de riesgo de enfermedad cardiovascular.
Además de la edad y el sexo, también se reconoce si la persona fuma o no. La prueba de fumador tuvo éxito en el 71 por ciento de los casos examinados.
Algoritmo de Google expone sus decisiones
Usando fotos de la retina, los médicos generalmente pueden ver si una persona es hipertensiva o no. El algoritmo de Google va un paso más allá y también puede detectar con precisión la presión arterial sistólica a once mmHg. Este es el primer y mayor valor de una lectura de presión arterial.
Usando una combinación de todos los factores, el algoritmo muestra cuán vulnerable es una persona a la enfermedad cardiovascular. En una prueba con imágenes antiguas de pacientes, uno de los cuales está enfermo más tarde y el otro no, el algoritmo fue capaz de seleccionar al que está enfermo en el 70 por ciento de los casos.
También es emocionante que Google haya construido su algoritmo de tal manera que es comprensible por qué decidió cómo. Se creó una especie de mapa de calor para mostrar qué píxeles eran decisivos para qué factores.
En el futuro, Google quiere probar su algoritmo con más datos de pacientes para aumentar la precisión, porque no supera a una prueba de sangre todavía, por supuesto.